{"id":10356,"date":"2024-11-13T17:21:15","date_gmt":"2024-11-13T16:21:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fossr.eu\/?post_type=evento&p=10356"},"modified":"2025-11-05T17:48:33","modified_gmt":"2025-11-05T16:48:33","slug":"data-analysis-in-the-era-of-large-language-models-within-fossr","status":"publish","type":"evento","link":"https:\/\/www.fossr.eu\/en\/eventi\/data-analysis-in-the-era-of-large-language-models-within-fossr\/","title":{"rendered":"Data analysis in the era of large language models within FOSSR"},"content":{"rendered":"

I Large Language Models (LLMs)<\/strong> sono noti soprattutto per la loro capacit\u00e0 di generare testi scritti e altri contenuti in modo simile a quello umano. Ma l’utilit\u00e0 di questi algoritmi di intelligenza artificiale va ben oltre. I Large Language Models sono utilizzati in numerose applicazioni di scienza dei dati. La loro capacit\u00e0 di elaborare e interpretare grandi quantit\u00e0 di dati testuali li ha resi una parte indispensabile di molti flussi di lavoro di scienza dei dati.<\/p>\n

La seconda learning session<\/em> FOSSR<\/strong>, che si terr\u00e0 in formato ibrido, in presenza (preferibilmente) a Roma, presso l’istituto CNR-ISTC, e online<\/strong>, promette un’analisi approfondita di come gli LLM stanno trasformando l’analisi dei dati.<\/p>\n

La learning session<\/em> su Data Analysis in the era of Large Language Models within FOSSR<\/strong><\/em> si articola su un programma di due giorni, dal 10 all’11 dicembre 2024.<\/p>\n

Per iscriversi: https:\/\/l.cnr.it\/fossr-learning-session-registration-form<\/a><\/strong><\/p>\n

Per ragioni legate al formato del corso e alla gestione del gruppo, la partecipazione alla sessione di apprendimento sar\u00e0 limitata a un massimo di 25 partecipanti<\/strong>. Se il numero di iscrizioni superer\u00e0 questo limite, verr\u00e0 effettuata una selezione in base al background formativo\/professionale relativo agli argomenti del corso, nonch\u00e9 alle motivazioni espresse nel modulo di iscrizione.<\/p>\n

Il primo giorno, dalle 14:00 alle 18:00<\/strong>, i partecipanti saranno coinvolti in una serie di attivit\u00e0 che adottano un approccio orientato all’apprendimento partecipativo. La sessione inizier\u00e0 con un benvenuto e un’introduzione che spiegher\u00e0 gli obiettivi e il formato dell’evento formativo di due giorni. Il docente introdurr\u00e0 parole chiave importanti relative all’analisi dei dati e ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Queste parole chiave getteranno le basi per la comprensione dei concetti fondamentali dell’analisi dei dati basata su LLM, con i relativi vantaggi e potenziali problemi. I partecipanti si divideranno in gruppi per raccogliere idee, definire concetti e discutere le sfide relative alle parole chiave assegnate sull’analisi dei dati basata su LLM. Questo esercizio favorir\u00e0 la collaborazione e una comprensione pi\u00f9 approfondita della terminologia. Ciascun gruppo presenter\u00e0 quindi i propri risultati, condividendo approfondimenti sul significato, l’applicazione e le implicazioni delle parole chiave assegnate nel contesto dell’analisi dei dati con LLM. Successivamente, il docente fornir\u00e0 approfondimenti teorici sui principi chiave dell’analisi dei dati, come l’ingegneria dei prompt, l’interpretabilit\u00e0 dei modelli e le considerazioni etiche, collegandoli alle idee condivise nelle discussioni di gruppo. La giornata si concluder\u00e0 con una sessione di domande e risposte.<\/p>\n

Il secondo giorno, dalle 10:00 alle 13:40<\/strong>, il docente introdurr\u00e0 un esercizio sull’analisi dei dati che richieder\u00e0 ai partecipanti di interagire con un LLM per trovare una soluzione. Di conseguenza, i partecipanti lavoreranno in gruppi per trovare la propria soluzione all’esercizio assegnato, utilizzando strumenti basati su LLM per analizzare un set di dati relativo al FOSSR. Infine, concluderemo con una discussione su come gli LLM stanno trasformando l’analisi dei dati con particolare attenzione alle impostazioni FOSSR e al potenziale che apportano a varie aree di ricerca. L’accento sar\u00e0 posto sull’importanza di un uso responsabile e informato degli LLM da parte degli scienziati sociali.<\/p>\n

L’obiettivo della learning session<\/em>\u00a0\u00e8 fornire ai partecipanti una comprensione completa di come gli LLM possono essere applicati all’analisi dei dati. Attraverso un mix di approfondimenti teorici ed esercizi di gruppo, i partecipanti acquisiranno sia conoscenze concettuali che esperienza pratica, promuovendo un ambiente di apprendimento partecipativo e coinvolgente.<\/p>\n

Scarica il programma completo<\/strong><\/a><\/p>\n

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