Giovanni Cerulli (CNR-IRCrES) ha recentemente pubblicato un tutorial su Zenodo sull’Optimal Policy Learning (OPL) utilizzando Stata. Questa pubblicazione è parte integrante della Policy Learning Platform in fase sviluppo grazie a FOSSR e già oggetto di un Policy Brief dedicato al tema, il primo della serie FOSSR.
Il documento introduce il pacchetto Stata OPL, focalizzandosi sull’apprendimento delle politiche attraverso il machine learning.
OPL offre tre algoritmi di apprendimento delle politiche e dimostrazioni pratiche con dati reali, consentendo agli utenti di implementare soluzioni pratiche direttamente in Stata. Inoltre, il tutorial propone una strategia a menu per lo sviluppo di scenari per la pianificazione di politiche, aiutando a colmare il divario tra teoria e pratica nell’apprendimento per la valutazione ex ante delle politiche.
La pubblicazione di questo tutorial su Zenodo riflette l’impegno di FOSSR nell’offrire risorse accessibili e di alta qualità nel campo del policy learning e del data science, promuovendo l’open access e contribuendo alla diffusione della conoscenza.
Per coloro interessati, il tutorial è disponibile al seguente link: https://zenodo.org/records/10822240.